츄래블의 개발여정✈️

04_분석 프로젝트 관리 1) 분석 프로젝트분석 프로젝트는 과제 형태로 도출된 분석 기회를 프로젝트화하여 그 가치를 증명하기 위한 수단이다. ① 분석 프로젝트의 특징● 데이터 영역과 비즈니스 영역에 대한 이해와 더불어 지속적인 반복이 요구되는 분석 프로세스의 특성을 이해하여 프로젝트 관리방안을 수립해야 한다.● 지속적인 개선 및 변경을 염두해 두고 프로젝트 기한 내에 가능한 최선의 결과를 도출할 수 있도록 프로젝트 구성원들과 협업이 필요하다. ② 분석 프로젝트의 추가적 속성관리 영역내용데이터 크기(Data Size)● 데이터가 지속적으로 생성되어 증가하는 점을 고려한다.데이터 복잡도(Data Complexity)● 정형, 비정형 데이터와 다양한 시스템에 산재되어 있는 원천 데이터들을 통합하는 진행이 필요..

3) 분석 목표 정의서문제의 개선방향에 맞는 현실적인 분석목표를 수립하여 필요한 데이터에 대한 정보나 분석 타당성 검토 및 성과측정 방법 등을 정리한 정의서이다. ①분석목표정의서 구성요소● 원천 데이터 조사구분내용데이터 정보● 데이터 축적 기간, 획득 주기, 테이블 스키마, 메타 데이터를 확인한다.데이터 수집난이도● 데이터 수집 및 정제 과정, 시기와 방법을 확인한다.● 데이터 수집 난이도가 높을 경우 데이터 활용을 재고한다. ● 분석 방안 및 적용 가능성 판단ー 개선 목표와 현시점의 분석 목표 간 차이를 고려하여 분석 목표를 조정하거나 상황에 따라 우선순위를 조정한다.ー 분석 목표에 부합한 데이터 분석 기법이 있더라도 현재 적합한 분석 환경이 구축되지 않았다면 분석 목표를 조정한다. ● 성과평가 기준구..

03_분석 절차와 작업 계획1)분석 절차분석 절차는 데이터 분석의 시발점이 되는 문제 인식에서부터 시작하여 데이터를 확보하고 분석하여 결과를 도출 및 제시하는 단계까지의 일반적인 과정을 정형화한 프로세스이다. ① 분석 절차의 특징● 분석 방법론을 구성하는 최소 요건이다.● 상황에 따라 단계를 추가할 수도 있으며 생략 가능하다. ▶ 분석 절차 비교일반적 데이터 분석 절차NCS 데이터 분석 절차단계별 산출물● 문제인식● 연구조사● 도메인 이슈 도출● 분석 목표 수립● 데이터 요건 정의서● 분석 목표 정의서● 모형화● 데이터 수집● 데이터 분석● 프로젝트 계획 수립● 보유 데이터 자산 확인● 작업 분할 구조도(WBS)● 데이터 품질 보고서● 분석 결과 제시● 데이터 분석결과 시각화● 분석 보고서 ② 일반적인 ..

4) 생성된 분석 변수의 정제를 위한 점검항목 정의분석 기회 단계에서 도출된 문제 인식, 해결을 위한 개념적 대안 설계를 통해 도출된 데이터에 대해 가용성을 평가하고 점검항목을 정의한다. ① 분석 변수 점검의 필요성● 데이터의 가용성과 적정성이 부족할 경우 문제 해결 및 활용 시나리오 적용을 통해 가치 있는 결과를 도출하기 어렵다.● 실행 전 분석 변수를 논리적 지표에 따라 점검한다. ② 분석 변수 점검항목 정의● 데이터 분석 도구, 활용 등 다각도로 분석 변수 점검 항목을 정의한다.● 데이터 수집 시 분석 적합성과 데이터 확보 유무를 고려하여 기획한다.● 데이터의 중복, 범위 연관성 등을 도출할 수 있는 방법을 기획한다.● 데이터 적합성을 고려하여 수행할 수 있는 분석 검증 방법을 기획한다.● 수집 데..