02_데이터 분석계획(4)_분석 절차와 작업 계획

03_분석 절차와 작업 계획

1)분석 절차

분석 절차는 데이터 분석의 시발점이 되는 문제 인식에서부터 시작하여 데이터를 확보하고 분석하여 결과를 도출 및 제시하는 단계까지의 일반적인 과정을 정형화한 프로세스이다.

 

① 분석 절차의 특징

● 분석 방법론을 구성하는 최소 요건이다.

● 상황에 따라 단계를 추가할 수도 있으며 생략 가능하다.

 

▶ 분석 절차 비교

일반적 데이터 분석 절차	NCS 데이터 분석 절차	단계별 산출물
● 문제인식 ● 연구조사	● 도메인 이슈 도출 ● 분석 목표 수립	● 데이터 요건 정의서 ● 분석 목표 정의서
● 모형화 ● 데이터 수집 ● 데이터 분석	● 프로젝트 계획 수립 ● 보유 데이터 자산 확인	● 작업 분할 구조도(WBS) ● 데이터 품질 보고서
● 분석 결과 제시	● 데이터 분석결과 시각화	● 분석 보고서

 

② 일반적인 분석 절차

구분	내용
문제 인식	● 문제를 인식하고 분석 목적을 명확하게 정의한다. ● 분석 주제는 가설 형태 또는 결과 해석을 중심으로 할 수 있다.
연구조사	● 문제 해결을 위한 각종 문헌을 조사하고 내용을 바탕으로 문제에 대한 해결방안을 정의한다. ● 중요한 요인이나 변수들을 파악한다.
모형화	● 복잡한 문제를 논리적이면서도 단순화하는 과정이다. ● 많은 변수가 포함된 현실 문제를 특징적 변수로 정의한다. ● 문제를 변숟글 간의 관계로 정의한다.
데이터 수집	● 데이터 수집 또는 변수를 측정하는 과정이다. ● 기존 데이터 활용이 불가능한 경우 추가적인 데이터 수집을 고려한다.
데이터 분석	● 수집된 데이터로부터 인사이트를 발굴한다. ● 수집된 데이터로부터 변수들간의 관계를 분석한다.
분석 결과 제시	● 변수들 간 인과관계나 상관관계를 포함한 분석 결과를 제시하고 공유한다. ● 표, 그림, 차트, 그래프 등을 활용하여 시각화한다.

 

③ 분석 절차 적용 시 고려사항

● 문제에 대한 구체적 정의가 가능하고, 필요 데이터를 보유하고 있으며, 분석역량을 갖추고 있다면 통계 기반의 전통적 데이터 분석을 수행할 수 있다.

● 문제에 대한 구체적 정의가 없다면 데이터 마이닝 기반으로 데이터를 분석하여 인사이트를 발굴하거나 일단 데이터 분석을 시도한 후 결과를 확인해 가면서 반복적으로 개선 결과를 도출해 볼 수 있다.

 

2) 작업 계획

분석 작업 계획은 분석 절차에 따라 데이터 분석 업무를 수행하기 위한 전반적인 작업 내용들을 세부적으로 정의하는 과정이다.

 

① 분석 작업 계획 수립

단계	내용
프로젝트 소요 비용 배분	● 주어진 시스템 및 데이터 환경을 고려하여 현실성 있는 계획이 되도록 프로젝트 일정을 수립한다. ● 사전에 작성해 놓은 데이터 분석목표정의서의 내용이 모두 반영될 수 있도록 한다. ● 프로젝트 소요비용은 인건비나 하드웨어 구입 및 사용비용, 소프트웨어 비용, 그리고 기타 비용을 고려항려 산정한다.
프로젝트 작업분할구조 수립	● 데이터 분석 목표 정의서와 프로젝트 소요비용 배분 계획을 참고하여 데이터 분석 절차에 맞게 수립한다. ● 분석 절차 이외 필요한 작업이 있는 경우 추가적으로 반영하여 작업분할구조를 수립한다.
프로젝트 업무 분장 계획 및 배분	● 배분된 인건비를 기준으로 단계별 인원 투입 계획을 수립하고 역할별로 작성해야 하는 필수 산출물을 정의한다. ● 소요기간별 투입 인원과 역할을 구분하여 배정하고 필수 산출물을 정의한다. ● 프로젝트 유관부서 리더들과 프로젝트 참여 인원을 중심으로 프로젝트 평가위원회를 구성한다. ● 상황에 따라 외부 자문 위원을 참여시킨다.

 

② 분석 작업 계획 수립을 위한 작업분할구조(Work Breakdown Structure, WBS) 작성

단계	내용
데이터 분석과제 정의	● 데이터 분석목표정의서를 기준으로 프로젝트 전체 일정에 맞춰 사전에 준비한다. ● 각 단계별 필요 산출물과 보고서 작성 시기, 세부 일정 등을 정리한다.
데이터 준비 및 탐색	● 데이터 엔지니어가 데이터를 수집하고 정리하는 일정을 수립한다. ● 데이터 분석가가 분석에 필요한 데이터들로부터 변수 후보를 탐색하고 최종 산출물을 도출하는 일정을 수립한다. ● 데이터 분석 가설을 세우고 유의미한 검정을 수행하는 일정을 포함한다.
데이터 분석 모델링 및 검증	● 실험방법 및 절차를 구분하고 검증하는 내용과 수행일정을 상세하게 수립한다. ● 데이터 분석 모델링 작업이 1회 이상 수행되므로 검증일정을 고려하여 세부일정을 수립한다.
산출물 정리	● 데이터 분석 단계별 산출물을 정리하고, 모델링 과정에서 개발된 분석 스크립트를 최종 산출물로 정리한다. ● 전체 일정에서 산출물 정리 과정을 반드시 포함시킨다.