츄래블의 개발여정✈️

01. 데이터 확인 데이터 형식과 dtype이 object임을 확인train_df["datetime"].head()0 2011-01-01 00:00:001 2011-01-01 01:00:002 2011-01-01 02:00:003 2011-01-01 03:00:004 2011-01-01 04:00:00Name: datetime, dtype: object 02. 공백으로 잘라서 날짜와 시간을 분리train_df["datetime"].str.split(" ")0 [2011-01-01, 00:00:00]1 [2011-01-01, 01:00:00]2 [2011-01-01, 02:00:00]3 [2011-01-01, 03:00:00]..

판다스(Pandas) 자료구조 ● 분석을 위해 수집하는 데이터는 형태나 속성이 매우 다양함        - 서로 다른 형식을 갖는 여러 종류의 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록        동일한 형식을 갖는 구조로 통합할 필요가 있음 ● 판다스 데이터의 형식        ■ 시리즈(Series)                ○ 1차원 배열         ■ 데이터프레임(DataFrame)                ○ 2차원 배열 01. 시리즈 ● 데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열 ● 각 인덱스(index)는 값(value)과 1:1 대응이 됨        ■ 이런 관점에서 키와 값이 짝을 이루는 딕셔너리와 비슷한 구조라고도 볼 수 있음        ■ 시리즈에서 인덱스는 데이터 값의 위치를 나타..