츄래블의 개발여정✈️

01_분석 작업 개요분석 작업 계획을 수립하기 위해 데이터 처리 프로세스 전체에 대한 이해가 필요하며, 데이터 처리 영역과 데이터 분석 영역으로 나누어 살펴볼 수 있다. 1) 데이터 처리 영역데이터 분석을 위한 기초데이터를 정의하고 수집 및 저장, 분석하기 수월하도록 물리적인 환경을 제공하는 영역이다.단계내용데이터 소스기업 내 각 부서나 서비스별 적재되고 있는 내부 데이터와 다른 기업이나 공공 데이터 등 외부 데이터가 있다.데이터 수집사용자로부터 데이터를 직접 입력받거나 로그수집기, 크롤링, 센서네트워크 등을 통해 데이터를 수집한다.데이터 저장데이터를 유형별로 나눠 최적의 설계를 하여 데이터 스토리지에 저장한다.데이터 처리저장된 대용량의 데이터를 신속하고 정확하게 처리하기 위하여 실시간 처리 및 분산 처..

1) 데이터 분석 수준진단 개요① 분석 수준진단 필요성● 조직 경쟁력 강화를 위한 데이터 분석의 도입 여부와 활용을 위해 현 상테에 대한 명확한 점검이 필요하다.ー 데이터 분석의 수준진단을 통해 데이터 분석 기반을 만들기 위해 무엇을 준비하고 더 보완해야 하는지 확인 가능하고, 데이터 분석의 유형이나 방향을 결정할 수 있다. ② 분석 수준진단 목표● 각 조직이 현재 수행하고 있는 데이터 분석 수준을 명확히 이해하고, 수준진단 결과를 바탕으로 미래 목표수준을 정의한다.ー 데이터 분석을 위한 기반이나 환경이 타사 대비 어느 정도 수준이고, 어느 영역에 선택과 집중을 해야 하는지, 무엇을 보완해야 하는지 등 개선 방안을 도출한다. ③ 분석 수준진단 프레임워크● 6개 영역의 분석 준비도와 3개 영역의 분석 성숙..

1) 데이터 분석 거버넌스(Governance) 개요① 데이터 분석 거버넌스의 필요성● 데이터 분석 업무를 하나의 기업 문화로 정착하고 이를 지속적으로 고도화 해나가기 위해 필요하다. ② 데이터 분석 거버넌스의 구성요소● 데이터 분석 기획과 관리를 수행하는 조직(Organization)● 데이터 분석 과제 기획과 운영 프로세스(Process)● 데이터 분석 지원 인프라(System)● 데이터 거버넌스(Data)● 데이터 분석 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource) 3) 데이터 분석 과제 기획과 운영 프로세스① 데이터 분석 과제 관리 프로세스의 구성● 과제 발굴 단계ー 개별 조직이나 개인이 도출한 데이터 분석 아이디어를 발굴한다.ー 발굴된 아이디어를 과제화하여 데이터 분석 과제 풀로 관리한..