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04_분석 프로젝트 관리
1) 분석 프로젝트
분석 프로젝트는 과제 형태로 도출된 분석 기회를 프로젝트화하여 그 가치를 증명하기 위한 수단이다.
① 분석 프로젝트의 특징
● 데이터 영역과 비즈니스 영역에 대한 이해와 더불어 지속적인 반복이 요구되는 분석 프로세스의 특성을 이해하여 프로젝트 관리방안을 수립해야 한다.
● 지속적인 개선 및 변경을 염두해 두고 프로젝트 기한 내에 가능한 최선의 결과를 도출할 수 있도록 프로젝트 구성원들과 협업이 필요하다.
② 분석 프로젝트의 추가적 속성
| 관리 영역 | 내용 |
| 데이터 크기(Data Size) | ● 데이터가 지속적으로 생성되어 증가하는 점을 고려한다. |
| 데이터 복잡도 (Data Complexity) |
● 정형, 비정형 데이터와 다양한 시스템에 산재되어 있는 원천 데이터들을 통합하는 진행이 필요하다. ● 데이터에 잘 적용될 수 있는 분석 모형의 선정 등을 사전에 고려하여야 한다. |
| 속도 (Speed) |
● 분석 결과가 도출되어 이를 활용하는 시나리오 측면에서의 속도까지 고려하여야 한다. ● 프로젝트 수행 시 분석 모형의 성능과 속도를 고려한 개발과 테스트 수행을 고려하여야 한다. |
| 분석 모형의 복잡도 (Analytic Model Complexity) |
● 분석 모형의 정확도와 복잡도는 Trade off 관계에 있다. ● 분석 모형이 복잡할수록 정확도는 상승하지만 해석이 어려워지므로 이에 대한 기준을 정의하고 최적의 모형을 탐색해야 한다. |
| 정확도와 정밀도 (Accuracy & Precision) |
● 분석 결과를 활용하는 측면에서 Accuracy가 중요하다. ● 분석 모형의 안정성 측면에서는 Precision이 중요하다. ● Accuracy와 Precision은 Trade off인 경우가 많다. |
③ 분석가의 역할
● 분석가는 데이터 영역과 비즈니스 영역의 중간에서 현황을 이해하고 분석 모형을 통한 조율을 수행하는 조정자의 역할과 분석 프로젝트 관리 역할을 수행한다.