츄래블의 개발여정✈️

필드 생성 프롬프트 템플릿 작성하기

필드 생성 프롬프트 템플릿 작성하기● 프롬프트 빌더를 사용해 필드 생성 프롬프트 템플릿을 만들 수 있습니다.● 데이터를 프롬프트 템플릿에 전송하는 플로를 만들 수 있습니다.● Flex 프롬프트 템플릿을 만들 수 있습니다. 필드 생성 프롬프트 템플릿은 LLM에서 생성된 응답을 레코드의 특정 필드에 반환하도록 설계된 특정 유형의 프롬프트 템플릿입니다. 필드 생성 프롬프트 템플릿은 레코드 필드와 직접적인 관계가 있습니다. LAB(Lightning 앱 빌더)를 사용하면 Einstein 버튼으로 지정된 프롬프트 템플릿을 트리거하여 프롬프트를 LLM으로 전송하고 특정 필드에 응답을 반환할 수 있습니다. Linda는 고객 지원 에이전트가 모든 Cloud Kicks 고객을 신속하게 지원할 수 있도록 하려 합니다. Li..

데이터 윤리, 개인정보보호 및 실질적 구현 이해하기 ● 데이터 수집 및 분석에 관한 윤리적 고려 사항의 중요성을 정의하고 이해합니다.● 데이터 개인정보보호, 동의 및 기밀성 확보에 관한 윤리적 문제를 이해합니다.● 데이터를 보호하는 여러 방법과 GDPR, CCPA 및 기타 관련 법률 및 규정을 포함하여 데이터 보호를 위한 법률 및 규제 프레임워크를 파악합니다. 윤리, 데이터 및 AI데이터 수집과 분석은 AI 와 머신 러닝의 중요한 구성 요소이지만 윤리적인 문제를 일으킬 수도 있습니다. 데이터의 가치와 접근성이 점점 더 높아지면서 데이터 수집, 분석 및 사용방싱에 대한 윤리적 영향을 고려하는 것도 중요해지고 있습니다. 데이터 수집 및 분석에서 윤리적 문제가 발생할 수 있는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다...

AI 기술 및 사용 분야 파악하기 ● AI의 실질적인 사용 사례를 이해합니다.● AI 모델 및 ChatGPT의 한계를 알아봅니다.● AI의 데이터 수명 주기를 알아보고, AI 애플리케이션에서 데이터 개인정보보호 및 보안이 갖는 중요성을 이해합니다. 인공 지능 기술인공 지능은 기계가 인간처럼 학습하고 사고할 수 있도록 하는 광범위한 분야입니다. 그리고 AI를 아우르는 기술도 여러 가지가 있습니다.● 머신 러닝은 다양한 수학적 알고리즘을 사용하여 데이터에서 인사이트를 얻고 예측을 수행합니다. ● 딥러닝은 신경망이라는 특정 유형의 알고리즘을 사용하여 입력과 출력 간의 연관성을 찾습니다. 딥러닝의 효과와 효율은 데이터의 양이 증가함에 따라 더욱 높아집니다. ● 자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 입력으로 활용하..

데이터와 그 중요성 이해하기 ● 표, 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 데이터 유형과 형식을 이해합니다.● 기술을 사용하여 데이터 소스의 유형과 데이터 수집 방법을 식별합니다.● 저품질의 데이터가 의사 결정에 미치는 영향을 이해합니다. 데이터 분류 및 유형데이터는 현대 산업의 필수 구성 요소입니다. 따라서 다양한 유형의 데이터, 데이터 소스 및 수집 방법, AI에서 데이터가 차지하는 중요성을 히해하는 것이 중요합니다. 데이터 분류데이터는 정형, 비정형, 반정형의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있습니다. ● 정형 데이터는 특정 방식으로 구성되며 형식이 지정되어 있습니다. 형식이 잘 정의되어 있으며 손쉽게 검색 및 분석할 수 있습니다. 정형 데이터의 예로는 스프레드시트와 데이터베이스가 있습니다. ..

데이터 및 AI 자세히 알아보기● 현대 사회에서 데이터의 개념과 중요성을 이해합니다.● 오늘날의 조직에서 데이터 기반 의사결정이 어떤 역할을 수행하며, 기존의 의사결정과는 어떻게 다른지 살펴봅니다.● AI를 정의하고 오늘날 AI가 갖는 중요성을 파악합니다. 데이터의 중요성데이터는 세상의 다양한 측면에 대한 인사이트를 제공하는 사실, 수치, 통계, 문서, 이미지, 동영상 등의 모음입니다. 오늘날 데이터는 현대 생활과 경제에 필수적인 요소입니다. 기술이 발전하면서 비즈니스는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 운영 및 고객에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터는 현대 사회에서 가장 가치 있는 자산으로 간주되기도 하며 다양한 형태로 수집됩니다. 데이터는 개인과 조직이 더 나은 의사 결정을 내리..

Salesforce에서 대규모 언어 모델을 사용하는 방법 알아보기 ● Salesforce가 LLM을 신뢰할 수 있도록 만드는 방법을 설명할 수 있습니다.● 비즈니스에 적합한 LLM옵션을 선택할 수 있습니다.● 사용 가능한 LLM옵션의 한계점에 대해 설명할 수 있습니다. 신뢰를 바탕으로 한 선도신뢰는 Salesforce에서 가장 중요한 가치입니다. 따라서 Salesforce에서 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 것은 당연한 일입니다. 이러한 신뢰를 유지하는 핵심은 바로 Einstein Trust Layer입니다.Einstein Trust Layer는 Salesforce최종 사용자 경험에 원활하게 통합된 데이터 및 개인정보보호 제어를 통해 생성형 AI의 보안을 보장합니다..

대규모 언어 모델의 기본 사항 알아보기 ● 대규모 언어 모델에 대해 설명할 수 있습니다.● LLM이 어떤 식으로 학습되는지 설명할 수 있습니다.● LLM 미세 조정에 대한 이해도를 향상할 수 있습니다. 대규모 언어 모델이란 무엇인가요?현재까지 책, 기사, 웹사이트 및 기타 서면 컨텐츠의 텍스트를 포함하여 방대한 양의 텍스트를 읽은 아주 똑똑한 디지털 어시스턴트가 있다고 상상해 보세요. 하지만 이 비서는 도서관처럼 책 전체를 '수록'하지는 않습니다. 대신, 학습한 텍스트 데이터에서 패턴을 처리하고, 연관성을 도출하고, 창의적인 인사이트를 생성하거나 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다. 이 디지털 어시스턴트에게 어떤 질문이든 할 수 있으며, '읽은'내용을 기반으로 답변을 제공합니다. 사람처럼 '이해'할 수 는..

자연어 구문 분석 알아보기● 자연어의 기본 요소에 대해 논의할 수 있습니다.● 자연어 구문 분석에 사용되는 몇 가지 중요한 기술을 설명할 수 있습니다.● 감정, 의도 및 문맥 분석이 NLP에 기여하는 바를 설명할 수 있습니다. 자연어의 기본 요소자연어를 이해하고 처리하는 것은 기술의 근본적인 과제입니다. 개별 단어를 인식하는 것뿐만 아니라 단어 간의 관계, 문맥, 의미를 이해하는 모든 과정을 수반하기 때문입니다. 텍스트와 음성으로 표현되는 자연어는 끝없는 복잡성, 뉘앙스, 모호함, 실수를 수반한다는 특징이 있습니다. 우리는 일상적인 의사소통에서 여러 가지 의미를 가진 단어, 발음이 같지만 철자와 의미가 다른 단어, 잘못 배치된 수식어, 철자 오류, 잘못된 발음 등을 접하게 됩니다. 또한 말을 빠르게 하거..

프롬프트 템플릿 생성 및 틀 마련하기 ● 기본 지식을 습득할 수 있습니다.● 프롬프트 빌더를 사용해 영업 이메일 프롬프트 템플릿을 생성할 수 있습니다.● 프롬프트 템플릿에 리소스를 추가할 수 있습니다.● Apex클래스를 사용해 프롬프트 템플릿에 데이터를 제공할 수 있습니다. 영업 이메일 프롬프트 템플릿 작성하기프롬프트 빌더에서 영업 이메일 프롬프트 템플릿을 생성하려면 Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service add-on 중 하나가 필요합니다.Linda는 영업 팀에서 이메일을 생성하는 데 사용할 수 있는 템플릿을 만들어 제품 이벤트 진행 시 고객 초대장을 작성하는 데 소요되는 시간을 줄이고자 합니다. Linda는 먼저 Salesfor..

프롬프트 빌더 알아보기● 프롬프트가 효과적인 이유를 파악할 수 있습니다.● 프롬프트 빌더에서 사용할 수 있는 프롬프트 템플릿 유형을 나열할 수 있습니다.● Einstein Trust Layer의 중요성에 대해 논의할 수 있습니다. 프롬프트, 템플릿, 프롬프트 빌더생성형 AI는 소비자 업계에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 500페이지 분량의 책을 몇 초만에 요약하는 것부터 디지털 아트를 창작하고, 휴가 계획을 짜는 것까지 생성형 AI는 많은 작업을 간소화하고 있습니다. 비즈니스 리더들 역시 생성형 AI를 사용하여 영업, 마케팅, 서비스 등에서 생산성을 높일 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 이것이 바로 생성형 AI의 힘이자 가능성이며, 이 모든 것은 효과적인 프롬프트를 작성하는 것에서 시작됩니다. 프롬프트..