02_데이터 분석계획(13)_데이터 분석 수준 진단

1) 데이터 분석 수준진단 개요

① 분석 수준진단 필요성

● 조직 경쟁력 강화를 위한 데이터 분석의 도입 여부와 활용을 위해 현 상테에 대한 명확한 점검이 필요하다.

ー 데이터 분석의 수준진단을 통해 데이터 분석 기반을 만들기 위해 무엇을 준비하고 더 보완해야 하는지 확인 가능하고, 데이터 분석의 유형이나 방향을 결정할 수 있다.

 

② 분석 수준진단 목표

● 각 조직이 현재 수행하고 있는 데이터 분석 수준을 명확히 이해하고, 수준진단 결과를 바탕으로 미래 목표수준을 정의한다.

ー 데이터 분석을 위한 기반이나 환경이 타사 대비 어느 정도 수준이고, 어느 영역에 선택과 집중을 해야 하는지, 무엇을 보완해야 하는지 등 개선 방안을 도출한다.

 

③ 분석 수준진단 프레임워크

● 6개 영역의 분석 준비도와 3개 영역의 분석 성숙도를 동시에 평가할 수 있다.

 

2) 분석 준비도(Readiness)

조직 내 데이터 분석 업무 도입을 목적으로 현재 수준을 파악하기 위한 진단방법이다.

 

① 분석 준비도의 원리

● 총 6가지 영역을 대상으로 현재 수준을 파악한다.

ー 각 진단 영역별로 세부 항목에 대한 수준까지 파악한다.

● 각 진단 결과 전체 요건 중 일정 수준 이상 충족되면 데이터 분석 업무를 도입한다.

ー만일 일정 수준 이상 충족되지 못하면 데이터 분석 환경을 먼저 조성한다.

 

② 데이터 분석 준비도 프레임워크

분석 업무 파악	인력 및 조직	분석 기법
● 발생한 사실 분석 업무 ● 예측 분석 업무 ● 시뮬레이션 분석 업무 ● 최적화 분석 업무 ● 분석 업무 정기적 개선	● 분석 전문가 직무 존재 ● 분석 전문가 교육 훈련 프로그램 ● 관리자들의 기본적 분석 능력 ● 전사 분석업무 총괄 조직 존재 ● 경영진 분석 업무 이해 능력	● 업무별 적합한 분석기법 사용   ● 분석 업무 도입 방법론 ● 분석기법 라이브러리 ● 분석기법 효과성 평가 ● 분석기법 정기적 개선
분석 데이터	분석 문화	IT 인프라
● 분석업무를 위한 데이터 충분성 ● 분석업무를 위한 데이터 신뢰성 ● 분석업무를 위한 데이터 적시성 ● 비구조적 데이터 관리 ● 외부 데이터 활용 체계 ● 마스터데이터 관리(MDM)	● 사실에 근거한 의사결정 ● 관리자의 데이터 중시 ● 회의 등에서 데이터 활용 ● 경영진의 직관보다 데이터 ● 데이터 공유 및 협업문화	● 운영시스템 데이터 통합 ● EAI, ETL등 데이터 유통체계 ● 분석 전용 서버 및 스토리지 ● 빅데이터 분석환경 ● 통계 분석환경 ● 비주얼 분석 환경

 

3) 분석 성숙도 모델

① 분석 성숙도 모델의 정의

● 데이터 분석 능력 및 데이터 분석 결과 활용에 대한 조직의 성숙도 수준을 평가하여 현재 상태를 점검하는 방법이다.

 

② 분석 성숙도 모델의 특징

● 비즈니스 부문, 조직 및 역량 부문, IT부문 총 3개 부문을 대상으로 실시한다.

● 성숙도 수준에 따라 도입, 활용, 확산, 최적화 단계로 구분한다.

 

③ 분석 성숙도 모델의 상세화

단계	도입 단계	활용 단계	확산 단계	최적화 단계
설명	분석을 시작하여 환경과 시스템을 구축	분석 결과를 실제 업무에 적용	전사 차원에서 분석을 관리하고 공유	분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여
비즈니스 부문	● 실적분석 및 통계 ● 정기보고 수행 ● 운영 데이터 기반	● 미래 결과 예측 ● 시뮬레이션 ● 운영 데이터 기반	● 전사 성과 실시간 분석 ● 프로세스 혁신 3.0 ● 분석규칙 관리 ● 이벤트 관리	● 외부 환경분석 활용 ● 최적화 업무 적용 ● 실시간 분석 ● 비즈니스 모델 진화
조직・역량부문	● 일부 부서에서 수행 ● 담당자 역량에 의존	● 전문 담당부서에서 수행 ● 분석기법 도입 ● 관리자가 분석 수행	● 전사 모든 부서 수행 ● 분석 COE 조직 운영 ● 데이터 사이언티스트 확보	● 데이터 사이언스 그룹 ● 경영진 분석 활용 ● 전략 연계
IT부문	● Data Warehouse ● Data Mart ● ETL/EAI ● OLAP	● 실시간 대시보드 ● 통계 분석 환경	● 빅데이터 관리 환경 ● 시뮬레이션・최적화 ● 비주얼 분석 ● 분석 전용 서버	● 분석 협업환경 ● 분석 Sandbox ● 프로세스 내재화 ● 빅데이터 분석

 

4) 분석 수준진단 결과

① 분석 준비도 및 성숙도 진단 결과

● 조직의 현재 데이터 분석 수준을 객관적으로 파악할 수 있다.

ー 타사의 데이터 분석 수준과 비교하여 데이터 분석 경쟁력 확보 및 강화를 위한 목표 수준 설정이 가능하다.

 

② 사분면 분석(Analytics Quadrant)

● 데이터 분석 관점에서 4가지 유형으로 데이터 분석 수준진단 결과를 구분한다.

ー향후 고려해야 하는 데이터 분석 수준에 대한 목표나 방향을 정의할 수 있으며, 유형별 특성에 따라 개선방안을 수립할 수 있다.