02_데이터 분석계획(2)_데이터 분석 기획

02_데이터 분석 기획

분석 기획은 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업이다.

・어떠한 목표(What)를 달성하기 위해(Why) 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식으로(How) 수행할 것인가에 대한 일련의 계획을 수립한다.

 

1) 분석 기획의 특징

① 분석 주제와 방법에 대한 특성상 4가지 유형을 넘나들며 분석을 하고 결과를 도출하는 과정을 반복한다.

 

② 목표 시점에 따른 분류

단기적 접근 방식 (과제 중심적 접근)	● 당면한 과제를 빠르게 해결하기 위한 목적이다. ● 명확한 해결을 위해 Quick-Win방식으로 분석한다.
중장기적 접근 방식 (마스터 플랜 접근)	● 지속적인 분석 문화를 내재화하기 위한 목적이다. ● 전사적으로 장기적 관점에서 과제를 도출하여 수행한다.
혼합 방식 (분석 기획 시 적합)	● 마스터플랜을 수립하고 장기적 관점에서 접근하는 것이 바람직하다. ● 분석의 가치를 증명하고 이해관계자들의 동의를 얻기 위해 과제를 빠르게 해결하여 그 가치를 조기에 체험시킨다.

 

2) 분석 기획 시 필요역량

① 분석 기획을 위한 기본적인 소양

● 분석 기획은 도메인 지식과 정보기술, 수학 및 통계학적 지식이라는 3가지 역량에 대한 균형 잡힌 시각을 갖고서 분석의 방향성과 계획을 수립하는 것이다.

 

② 프로젝트 관리 역량과 리더십

● 분석 기획 시 기본적인 3가지 소양과 함께 프로젝트 관리 역량과 분석 프로젝트를 잘 이끌어 갈 리더십이 중요하다.

 

 

3) 분석 기획 시 고려사항

① 사용 가능한 데이터 확인

● 데이터 확보 가능 여부, 데이터 유형 등을 미리 확인하여야 한다.

ー 데이터의 유형에 따라 적용 가능한 솔루션이나 분석 방법론이 달라진다.

 

② 적합한 사례 탐색

● 기존에 잘 구현되어 활용되고 있는 유사분석 시나리오나 솔루션이 있다면 이를 최대한 활용하는 것이 유리하다.

ー 분석 결과를 활용할 사용자의 측면에서 공감대를 얻을 수 있으며, 분석 수행이 원활하게 될 수 있도록 도와준다.

 

③ 분석 수행 시 발생 가능한 요소 고려

● 분석 결과의 정확도를 높이기 위하여 기간과 투입 자원 증가가 불가피하며, 이로 인한 비용 상승을 충분히 고려해야 한다.

● 사용자가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 시각화 등을 고려하여야 한다.

● 분석 결과를 실제 환경에서도 성능에 문제없이 적용할 수 있도록 충분히 고려하여야 한다.

● 일회성 분석으로 그치지 않고 조직의 역량으로 내재화될 수 있도록 계속적인 교육과 활용방안 등의 변화 관리방안을 수립하여야 한다.

 

▶데이터 분석 유형

설명 분석 (Descriptive Analysis)	가장 기본이 되는 분석으로 주어진 데이터를 요약 또는 집계하여 결과를 도출한다. 과거 또는 현재 발샏ㅇ한 사실 그 자체를 설명한다.
예측 분석 (Predictive Analysis)	미래의 불확실한 사실을 사전에 예측하거나 알려지지 않은 결과의 가능성을 파악하기 위하여 사용하는 분석 방법이다.
진단 분석 (Diagnostic Analysis)	데이터 간의 인과 관계 또는 상관 관계를 파악하여 특정 결과가 발생한 원인을 밝히기 위해 분석을 수행한다.
처방 분석 (Prescriptive Analysis)	예측되는 상황을 위해 무엇을 하면 좋을 지 대안을 제시한다. 대안 도출과 의사 결정은 물론 일부 실행까지 진행하는 분석방법이다.