02_데이터 분석계획(3)_분석 마스터 플랜과 로드맵 설정

1) 분석 마스터 플랜

분석 과제를 수행함에 있어 그 과제의 목적이나 목표에 따라 전체적인 방향성을 제시하는 기본계획이다.

 

① 분석 마스터 플랜 수립 절차

● 분석 마스터 플랜 시 일반적인 정보전략계획 방버론을 활용할 수 있다. 다만 데이터 분석기획의 특성을 고려하여 수행하여야 한다.

● 과제 도출 방법을 활용하여 데이터 분석 과제들을 빠짐없이 정의한다.

● 분석 과제의 중요도와 낭이도 등을 고려하여 우선순위를 결정한다.

● 단기와 중장기로 나누어 분석 로드맵을 수립한다.

 

② 정보전략계획(Information Strategy Planning, ISP)

● 정보기술 및 시스템을 전략적으로 활용하기 위한 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차이다.

● 조직 내・외부의 환경을 충분히 분석하여 새로운 기회나 문제점을 도출한다.

● 사용자의 요구사항을 확인하여 시스템 구축 우선순위를 결정한다.

 

2) 분석 과제 우선순위 평가기준

① IT프로젝트의 과제 우선순위 평가기준

● 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치 기준에 따라 다양한 관점으로 과제 우선순위 기준을 정의하여 평가한다.

평가관점	평가요소	내용
전략적 중요도	전략적 필요성	● 비즈니스 목표나 업무에 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지 측정한다. ● 발생 가능한 이슈가 해결되지 않았을 때의 위험이나 손실의 정도를 측정한다.
	시급성	● 사용자 요구사항 반영이나 업무능률을 향상시키기 위해 얼마나 시급하게 수행되어야 하는지 측정한다. ● 향후 경쟁우위를 확보하기 위한 방안으로서 얼마나 중요한지 측정한다.
실행 용이성	투자 용이성	● 과제 수행을 위한 시간이나 인력을 투입하는데 얼마나 용이한지 측정한다. ● 과제를 수행하는 데 필요한 비용이나 투자예산의 확보 가능성 정도를 측정한다.
	기술 용이성	● 과제에 적용할 기술의 안정성 검증 정도를 측정한다. ● 과제 수행의 결과로 얻게 될 시스템 및 하드웨어의 유지보수가 얼마나 용이한지 측정한다. ● 과제 수행시 개발 스킬의 성숙도와 신기술 적용성 정도를 측정한다.

 

② 데이터 분석 프로젝트의 우선순위 평가기준

● 기존 IT프로젝트와는 다른 기준으로 우선순위 평가 기준을 정의하여야 하며, 과제를 수행하고자 하는 기업이 처한 상황에 따라 그 기준이 달라질 수 있다.

 

▶빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI요소4V

ROI요소	특징	내용
투자비용 요소 (Investment)	데이터 크기 (Volume)	● 데이터 규모 ● 데이터 양	3V	4V
	데이터 형태 (Variety)	● 데이터 종류 ● 데이터 유형
	데이터 속도 (Velocity)	● 데이터 생성속도 ● 데이터 처리속도
비즈니스 효과 (Return)	새로운 가치 (Value)	● 분석 결과 활용을 통한 획득가치 ● 비즈니스 실행을 통한 획득 가치

 

③ 분석 ROI요소를 고려한 과제 우선순위 평가기준

평가관점	평가요소	내용	ROI요소
시급성(중요)	● 전략적 중요도 ● 목표 가치(KPI)	● 현재의 관점에 전략적 가치를 둘 것인지 판단한다. ● 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지 판단한다.	비즈니스 효과
난이도	● 데이터 획득 비용 ● 데이터 가공 비용 ● 데이터 저장 비용 ● 분석 적용 비용 ● 분석 수준	● 비용과 범위 측면에서 적용하기 쉬운 과제인지 판단한다. ● 과제 범위를 PoC 또는 처음부터 크게 할 것인지 판단한다. ● 내부 데이터를 활용하고 외부 데이터까지 확대할지 판단한다.	투자비용 요소

 

● 조직의 상황에 따라 난이도를 조율한다.

ー 분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 활용해 조직의 분석 수준을 파악한다.

ー 파악된 수준을 기초로 하여 적용 범위와 수행 방법별 난이도를 조정한다.

 

3) 분석 과제 우선순위 선정 및 조정

① 포트폴리오 사분면 분석 기법 활용: 난이도와 시급성을 기준으로 분석 과제 유형을 분류하여 4분면에 배치한다.

 

② 매트릭스 내 분석 과제 우선순위 선정

● 가장 우선적으로 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면(Ⅲ 영역)이다.

● 우선순위가 가장 낮은 영역은 2사분면(Ⅱ영역)이다.

● 적용 우선순위 기준을 시급성에 둘 경우 순서: Ⅲ→Ⅳ→Ⅰ→Ⅱ영역

● 적용 우선순위 기준을 난이도에 둘 경우 순서: Ⅲ→Ⅰ→Ⅳ→Ⅱ영역

 

③ 매트릭스 내 분석 과제 우선순위 조정

● 시급성이 높고 난이도가 높은 1사분면(Ⅰ영역)은 의사결정을 통해 적용 우선순위를 조정할 수 있다.

● 데이터 양과 특성, 분석 범위 등에 따라 난이도를 조율하여 적용 우선순위를 조정할 수 있다.

예) 난이도를 조율하여 1사분면에서 3사분면으로 이동

 

④ 분석 과제 우선순위 조정 시 고려사항

● 기술적 요소에 따른 적용 우선순위 조정

ー 대용량 데이터 분석은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 새로운 기술 요소들로 인하여 운영중인 시스템에 영향을 줄 수 있다.

ー 기존 시스템에 미치는 영향을 최소화하여 적용하거나 운영중인 시스템과 별도로 시행하여 난이도 조율을 통한 우선순위를 조정할 수 있다.

 

● 분석 범위에 따른 우선순위 조정

ー 분석 과제의 전체 범위를 한 번에 일괄적으로 적용하여 추진할 수 있다.

－ 분석 과제 중 일부만 PoC로 진행하고 평가 후에 범위를 확대할 수 있다.

 

4) 분석 로드맵 설정

분석 로드맵은 마스터플랜에서 정의한 목표를 기반으로 분석 과제를 수행하기 위해 필요한 기준 등을 담아 만든 종합적인 계획이다.

① 분석 로드맵 수립 절차

● 최종적인 실행 우선순위를 결정하여 단계적 구현 로드맵을 수립한다.

● 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확하게 정의한다.

●  추진 과제별 선행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬한다.

 

② 세부적인 일정 계획 수립

●  반복적인 정련과정을 통해 프로젝트의 완성도를 높여 나간다.

●  데이터 수집 및 확보와 분석 데이터 준비 단계는 순차적으로 진행하고 모델링 단계는 반복적으로 수행한다.

●  주로 순차형과 반복형을 혼합하여 사용한다.