데이터 전처리데이터 분석의 정확도는 분석 데이터의 품질에 의해 좌우됨데이터 품질을 높이기 위해 누락 데이터, 중복 데이터 등의 오류를 수정하고 분석 목적에 맞게 변형하는 과정이 필요수집한 데이터를 분석에 적합하도록 만드는 과정을 전처리라고 함 01. 누락 데이터 처리데이터프레임에는 여러가지 이유로 원소 데이터 값이 누락되는 경우가 종종 있음데이터를 파일로 입력할 때 빠뜨리거나 파일 형식을 변환하는 과정에서 데이터가 소실되는 것이 주요 원인일반적으로 누락 데이터를 NaN(Not a Number)으로 표시머신러닝 분석 모형에 데이터를 입력하기 전에 누락 데이터를 제거하거나 다른 적절한 값으로 대체하는 과정이 필요누락 데이터가 많아지면 데이터의 품질이 떨어지고, 머신러닝 분석 알고리즘을 왜곡하는 현상이 발생..
