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2025/03 46

03_데이터 탐색

데이터 탐색01. 데이터 프레임의 구조 auto mpg 데이터셋출처 : UCI 머신러닝 저장소(https://archive.ics.uci.edu/)속성mpg연비연속형cylinders실린더 수이산형displacement배기량연속형horsepower출력연속형weight차중연속형acceleration가속능력연속형model_year출시년도이산형origin제조국이산형(1(usa), 2(eu), 3(jpn))name모델명문자열  02. 데이터 내용 파악 head()데이터프레임의 앞부분 일부 내용 출력데이터셋의 내용과 구조를 개략적으로 살펴볼 수 있기 때문에 분석 방향을 정하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있음데이터프레임이 너무 커서 한 화면에 출력하기 어려울 때 사용하기도 함인자로 정수 n을 전달하면 처음 n개 행을..

05_Pandas 2025.03.05

02_Pandas_데이터 입출력

Pandas 데이터 입출력  01. 외부 파일 읽기 ● 판다스는 다양한 형태의 외부 파일을 읽어와서 데이터프레임으로 변환하는 함수를 제공 ● 판다스 데이터프레임으로 변환된 이후에는 판다스의 모든 함수와 기능 사용 가능 ● 파일 형식    ■ csv    ■ json    ■ html    ■ ms excel    ■ sql    ■ ... ● reader    ■ read_csv    ■ read_json    ■ ... ● writer    ■ to_csv    ■ to_json    ■ ... csv● 데이터 값을 쉼표(,)로 구분한다는 의미로 CSV(Comma-Seperated Values)라고 부르는 텍스트 파일● 쉼표(,)로 열을 구분하고 줄바꿈으로 행을 구분 import pandas as pd..

05_Pandas 2025.03.05

01-1_연습문제_포켓몬

import pandas as pdraw_data = {"이름": ['이상해씨', '파이리','꼬부기','캐터피'],            "진화형": ['이상해풀','리자드','어니부기','단데기'],            "타입": ['풀', '불', '물', '벌레'],            "체력": [45, 39, 44, 45],            "도감등록": ['yes', 'no','yes','no']                                    } 문제1. raw_data를 데이터프레임 형태로 poke 변수에 할당poke = pd.DataFrame(raw_data)poke  문제2. 데이터프레임의 컬럼을 이름, 타입, 체력, 진화형, 도감등록 순으로 수정poke = poke[..

05_Pandas 2025.03.04

01_판다스(Pandas) 자료구조

판다스(Pandas) 자료구조 ● 분석을 위해 수집하는 데이터는 형태나 속성이 매우 다양함        - 서로 다른 형식을 갖는 여러 종류의 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록        동일한 형식을 갖는 구조로 통합할 필요가 있음 ● 판다스 데이터의 형식        ■ 시리즈(Series)                ○ 1차원 배열         ■ 데이터프레임(DataFrame)                ○ 2차원 배열 01. 시리즈 ● 데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열 ● 각 인덱스(index)는 값(value)과 1:1 대응이 됨        ■ 이런 관점에서 키와 값이 짝을 이루는 딕셔너리와 비슷한 구조라고도 볼 수 있음        ■ 시리즈에서 인덱스는 데이터 값의 위치를 나타..

05_Pandas 2025.03.04

판다스(Pandas)

판다스01. 설치 방법아래 링크에서 설치 방법을 확인가능하나, Anaconda를 설치한 경우 이미 설치가 돼있음 https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html#getting-started Getting started — pandas 2.2.3 documentationThe SAS statistical software suite also provides the data set corresponding to the pandas DataFrame. Also SAS vectorized operations, filtering, string processing operations, and more have similar functions in pandas.p..

05_Pandas 2025.03.04

파이썬 Django 시스템에서 다른 컴퓨터로 접속하는 방법

파이썬 Django 시스템에서 네트워크상의 다른 컴퓨터로 접속하는 방법  01. Command prompt를 열고 ipconfig로 ip주소를 확인  02. settings.py의 ALLOWED_HOSTS에 「127.0.0.1」(로컬호스트)와 「01」에서 확인한 ip주소를 입력 ALLOWED_HOSTS = ["127.0.0.1", "XXX.X.X.X"] 03. runserver실행시, 02에서 입력한 ip주소:포트번호 를 입력python manage.py runserver XXX.X.X.X:포트번호   04. 브라우저에 URI를 입력하여 접속- 네트워크상의 다른 컴퓨터 에서도 동일 URI로 접속가능XXX.X.X.X:포트번호

03_Web 2025.03.01
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