02_데이터 분석계획(10)_SEMMA분석 방법론

6) SEMMA 분석 방법론

SEMMA(Sample, Explore, Modify, Model and Assess)는 SAS Institute의 주도로 만들어진 기술과 통계 중심의 데이터 마이닝 프로세스이다.

 

①SEMMA 분석 방법론의 특징

● SAS Institute의 데이터 마이닝 도구와 손쉽게 접목하여 활용할 수 있다.

● 주로 데이터 마이닝 프로젝트의 모델링 작업에 중점을 두고 있다.

 

②SEMMA 분석 방법론의 분석 절차

단계	내용	세부요소/산출물
추출 (Sample)	● 분석할 데이터 추출 ● 모델을 평가하기 위한 데이터 준비	● 통계적 추출 ● 조건 추출
탐색 (Explore)	● 분석용 데이터 탐색 ● 데이터 오류 확인 ● 비즈니스 이해 ● 이상 현상 및 변화 탐색	● 그래프 ● 기초통계 ● Clustering ● 변수 유의성 및 상관분석
수정 (Modify)	● 분석용 데이터 변환 ● 데이터 표현 극대화(시각화) ● 파생 변수 생성, 선택, 변형	● 수량화 ● 표준화 ● 변환 ● 그룹화
모델링 (Model)	● 분석 모델 구축 ● 패턴 발견 ● 모델링과 알고리즘의 적용	● Neural Network ● Decision Tree ● Logistic Regression ● 통계기법
평가 (Assess)	● 모델 평가 및 검증 ● 서로 다른 모델 동시 비교 ● Next Step 결정	● Report ● Feedback ● 모델 검증 자료