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02_데이터 분석계획(5)_하향식 접근 방식(Top Down Approach)

chuu_travel 2026. 3. 3. 17:39
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2) 하향식 접근방식(Top Down Approach)

하향식 접근 방식은 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식이다.

 

▶하향식 접근 방식의 구성

단계 내용
문제 탐색 현황 분석, 인식된 문제점, 전략에서 기회나 문제를 탐색한다.
문제 정의 해당 현실 문제를 데이터 관점의 문제로 정의한다.
해결방안 탐색 데이터 관점의 문제를 해결하기 위한 방안을 탐색한다.
타당성 평가 데이터 분석의 타당성을 평가한다.

 

① 문제 탐색(Problem Discovery) 단계

● 개별적으로 인지하고 있는 문제를 단순하게 나열하는 것보다 전체적인 관점의 기준 모델을 활용하여 누락 없이 문제를 도출하고 식별해야 한다.

● 현재 데이터의 소유 여부와 데이터가 없는 경우 해결방안 등에 대한 세부적인 내용보다 문제를 해결하여 발생하는 가치에 중심을 두어야 한다.

구분 내용
비즈니스 모델 기반 문제 탐색 ● 해당 기업이 사업 모델을 도식화한 비즈니스 모델 캔버스의 블록을 단순화하여 기회를 추가로 도출한다.

● 새로운 관점의 접근으로 새로운 유형의 분석 기회와 주제를 발굴한다.
외부 참조 모델 기반 문제 탐색 ● 문제와 과제를 도출하는 기준 모델로, 유사 또는 동종의 환경에서 기존에 수행한 분석 사례를 벤치마킹한다.

● 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석테마 후보 그룹을 통해 빠르고 쉬운(Quick & Easy)방식으로 접근한다.
 
● 필요한 분석 기회에 대한 아이디어 획득 및 적용할 분석테마 후보들을 브레인스토밍으로 빠르게 도출한다.

● 인사이트 도출 및 업무 활용 사례들을 발굴하여 자사의 업종과 업무 서비스에 적용할 수 있다.
 
● 후보 그룹을 통해 벤치마킹할 대상 분석 기회를 고려하면 좀 더 빠르고 쉽게 분석기회 도출이 가능하다.

● 평소에 가치 발굴 사례들을 정리해두면 과제 발굴과 탐색 시 빠르고 의미 있는 분석 기회 도출이 가능하다.

● 타 업무 및 분야의 데이터 분석 활용 사례를 정리해 둔다면 새로운 주제 탐색 시 용이하다.
분석 유스케이스 정의 ● 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 분석 유스케이스로 정의하여야 한다.

● 문제에 대한 상세 설명과 기대효과를 명시하여 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 활용한다.

 

② 문제 정의(Problem Definition)단계

● 식별된 비즈니스 문제를 데이터적인 문제로 변환하여 정의한다.

● 필요한 데이터와 기법을 정의하기 위한 데이터 분석 문제로 변환한다.

● 분석 수행자 외 문제 해결 시 효용을 얻을 최종 사용자 관점에서 정의한다.

● 분석 문제가 잘 정의되면 필요한 데이터의 정의나 기법 발굴시 용이하므로, 분석의 관점으로 가능한 정확하게 문제를 재정의하여야 한다.

 

③ 해결방안 탐색(Solution Search)단계

● 정의된 데이터 분석 문제를 해결하기 위한 다양한 방안들을 모색한다.

ー 분석 기법 및 시스템과 분석 역량 보유 여부에 따라 세분화가 가능하다.

 

④ 타당성 평가(Feasibility Study)단계

● 도출된 분석 문제, 가설에 대한 대안을 과제화하기 위한 타당성을 분석한다.

● 도출된 여러 대안 중 평가 과정을 거쳐 가장 우월한 대안을 선택한다.

경제적 타당성 ● 비용 대비 편익 분석 관점의 접근이 필요하다.
ー 비용 항목은 데이터, 시스템, 인력, 유지보수 등 분석 비용이다.
ー 편익은 분석 결과를 적용하여 발생 가능한 실질적 비용 절감, 추가적 매출과 수익 등의 경제적 가치로 산출한다.
데이터 및 기술적 타당성 ● 데이터 분석 시 데이터, 분석 시스템 환경 분석역량이 필요하다.
● 기술적 타당성 분석시 역량 확보 방안의 사전수립이 필요하다.
● 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 시스템 엔지니어 등과 협업한다.

 

 

3) 하향식 접근 방식의 문제 탐색 방법

① 비즈니스 모델 캔버스를 활용한 과제 발굴

● 해당 기업의 사업 모델을 도식화한 비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 단순화하여 문제 발굴을 3개의 단위로, 이를 관리하는 2개의 영역으로 도출한다.

업무 단위
(Operation)
제품이나 서비스를 생산하기 위한 내부 프로세스 및 주요 지원과 관련하여 주제를 도출한다.
제품 단위
(Product)
생산 및 제공하는 제품이나 서비스를 개선하기 위한 관련 주제들을 도출한다.
고객 단위
(Customer)
제품이나 서비스를 제공하는 사용자나 고객 또는 이를 제공하는 채널 관점에서 관련 주제들을 도출한다.
규제와 감사 영역
(Audit & Regulation)
제품 생산과 전달 과정에서 발생하는 규제나 보안 관점에서 관련 주제들을 도출한다.
지원 인프라 영역
(IT & Human Resource)
분석을 수행하는 시스템 영역과 이를 운영 및 관리하는 인력의 관점에서 관련 주제들을 도출한다.

 

② 분석 기회 발굴의 범위 확장

● 현재 사업 방식이나 비즈니스에 대한 문제 해결을 최적화 및 단기 과제 형식으로 도출 가능하다.

 

● 새로운 문제의 발굴이나 장기적인 접근을 위해서는 환경과 경쟁 구도의 변화 및 역량의 재해석을 통한 혁신 관점의 분석 기회 추가 도출이 필요하다.

 

● 거시적 관점의 요인, 경쟁자의 동향, 시장의 니즈 변화, 역량의 재해석 등 새로운 관점의 접근이 필요하다.

관점 영역 내용
거시적 관점 사회 영역
(Social)
고객영역을 확장하여 전체 시장을 사회, 문화, 구조적 트렌드 변화에 기반하여 분석 기회를 도출한다.
기술 영역
(Technological)
과학, 기술, 의학 등 최신 기술의 등장변화에 따른 역량 내재화와 제품 및 서비스 개발에 대한 분석 기회를 도출한다.
경제 영역
(Economic)
산업과 금융 전반의 변동성과 경제 구조 변화 동향에 따른 시장 흐름을 파악하고 이에 대한 분석 기회를 도출한다.
환경 영역
(Environmental)
환경과 관련된 정부, 사회단체, 시민사회의 관심과 규제 동향을 파악하고 이에 대한 분석 기회를 도출한다.
정치 영역
(Political)
주요 정책방향, 정세, 지정학적 동향 등의 거시적인 흐름을 토대로 하여 분석 기회를 도출한다.
경쟁자 확대 관점 대체제 영역
(Substitute)
현재 생산하고 있는 제품 또는 서비스의 대체재를 파악하고 이를 고려한 분석 기회를 도출한다.
경쟁자 영역
(Competitor)
현재 생산하고 있는 제품이나 서비스의 주요 경쟁자에 대한 동향을 파악하여 이를 고려한 분석 기회를 도출한다.
신규 진입자 영역
(New Entrant)
향후 시장에서 파괴적인 역할을 수행할 수 있는 신규 진입자에 대한 동향을 파악하여 이를 고려한 분석 기회를 도출한다.
시장의 니즈 탐색 관점 고객 영역
(Customer)
고객의 구매 동향 및 고객의 컨텍스트를 더욱 깊게 이해하여 제품 또는 서비스의 개선에 필요한 분석 기회를 도출한다.
채널 영역
(Channel)
자체 채널뿐 아니라 최종 고객에게 상품이나 서비스를 전달 가능한 모든 경로를 파악하여 경로별 채널 분석 기회를 확대하여 탐색한다.
영향자들 영역
(Influencer)
주주, 투자자, 협의 및 기타 이해관리자의 주요 관심사항에 대하여 파악하고 분석 기회를 탐색한다.
역량의 재해석 관점 내부 역량 영역
(Competency)
지식, 기술, 스킬 등 노하우와 인프라적인 유형 자산에 대해서도 폭넓게 재해석하고 해당 영역에서 분석 기회를 탐색한다.
파트너와 네트워크 영역
(Partners & Network)
관계사와 공급사 등의 역량을 활용해 수행할 수 있는 기능을 파악해 보고 이에 대한 분석 기회를 추가적으로 도출한다.