[IT]AI Agent란?

AI Agent란?
스스로 판단하고 행동하는 인공지능 프로그램

 

💡 1. 기본 개념

AI 에이전트는 사람이 명령하지 않아도 **주어진 목표(goal)**를 달성하기 위해
상황을 인식(Perception) → 판단(Reasoning) → 행동(Action) 하는 시스템이에요.

예를 들어:

• 사용자의 이메일을 분석해 일정 자동 등록 (예: Gmail Smart Scheduling)
• 사용자의 말투와 상황을 파악해 대답하는 챗봇 (예: ChatGPT)
• 웹사이트를 탐색해 자동으로 데이터 수집 (예: 크롤링 Agent)
• Salesforce Agentforce처럼 CRM 데이터를 자동 분석하고 대응하는 시스템

 

⚙️ 2. 구조

AI 에이전트는 보통 다음 요소들로 구성돼요:

1. 환경(Environment) – 에이전트가 작동하는 세계 (예: 웹, 시스템, 센서)
2. 센서(Sensors) – 데이터를 받아들이는 부분 (예: 마이크, API 입력)
3. 행동기(Actuators) – 실제로 행동을 수행하는 부분 (예: 이메일 발송, 데이터 수정)
4. 지능 엔진(Intelligence Engine) – 판단을 내리는 핵심 AI 모델

 

🤖 3. 종류 예시

종류설명예시

반응형(Reflex Agent)	단순 규칙 기반 반응	스마트홈 조명, 룰 기반 챗봇
목표 기반(Goal-based Agent)	목표 달성을 위해 최적 행동 선택	자율주행 자동차
학습형(Learning Agent)	경험을 학습하여 성능 향상	ChatGPT, AlphaGo
협업형(Multi-Agent)	여러 에이전트가 협력	AI 고객센터, 물류 로봇 네트워크

 

🚀 4. 최신 트렌드 (2025년 기준)

• Agentic AI: ChatGPT 같은 대형언어모델(LLM)을 기반으로,
  웹검색·API호출·파일분석 등 ‘복합 행동’을 수행하는 자율형 에이전트.
• Salesforce Agentforce, Microsoft Copilot Studio, OpenAI GPTs 등이
  대표적인 상용화 사례입니다.
• 개발자들은 LangChain, CrewAI, Autogen, OpenDevin 같은
  프레임워크로 자신만의 에이전트를 제작합니다.